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martes, 20 de octubre de 2015

¿Cómo mejorar tu técnica de carrera? Quizás con unos smart socks


En mi labor de asesoramiento y entrenamiento de corredores, en muchos casos, a distancia, uno de los aspectos más complicados de atender y mejorar es la técnica de carrera.

Se puedes recomendar ejercicios, progresiones, consignas, vídeos, pero es muy difícil, para el corredor y para el entrenador, saber si se está trabajando de forma correcta o no para mejorar esa técnica o corregir algún vicio sin poder tener un seguimiento presencial y contínuo.

Además es una demanda habitual y, sobre todo, puede estar muy relacionada con determinadas lesiones.

Dentro de mi trabajo con el blog www.datosydeporte.com, que comencé a desarrollar el pasado mes de septiembre, intento seguir, más de cerca si cabe aún, el desarrollo de soluciones o dispositivos, que permitan realizar mediciones o registros automáticos de parámetros en el ámbito del deporte: desde la posición (GPS), Pulso, movilidad gestual, saturación de O2 en sangre, etc etc.

Hace poco descubrí un producto que me llamó mucho la atención y que, en línea con el título de este artículo nos puede ayudar a trabajar y, seguramente, mejorar, la técnica de carrera.

Se trata de un producto de la empresa Sensoria Fitness, unos "Smart Socks" o sea, calcetines inteligentes que nos dan información en tiempo real de parámetros como el tiempo de apoyo, cadencia, pero, sobre todo, el que más nos interesa, con qué parte del pie se realiza el impacto en el suelo en el apoyo.


Esta información nos la envía, a través de un pequeño dispositivo que va anclado en el calcetín, a nuestro móvil por lo que tendremos una referencia directa durante y al final del entrenamiento, de cómo ha sido nuestro apoyo, nuestra técnica de carrera, si estamos talonando más o menos, etc.



Y lo que me parece muy más interesante, con un trabajo de análisis de datos detrás, que se puede realizar perfectamente con una plataforma como BigML, podremos detectar cuando tenemos que cambiar de zapatillas porque la que usamos está perdiendo sus propiedades de amortiguación y el riesgo de lesión o sobre carga aumenta, o, mejor aún, descibrir qué zapatillas nos ayudan a llevar una mejor técnica de carrera o apoyo y, también, un menor riesgo de lesión.

La verdad es que las posibilidades son muchas y muy interesantes tanto para el corredor habitual como el más avanzado y para los entrenadores.

Para descubrir más información sobre la empresa y el producto no tenéis más que pinchar aquí









martes, 13 de octubre de 2015

Perspectivas e impacto futuro del aprendizaje automático #MachineLearning





Esta próxima semana toca visitar la capital del Turia pero no será para correr o disfrutar del medio maratón de Valencia que se disputa este domingo 18 (Mucha suerte a todos los que participen y sobre todo a ls que tengan en mente el maratón del Valencia del próximo 15 de noviembre) si no para seguir aprendiendo y profundizando en el mundo de los datos y del aprendizaje automático o #MachineLearning para sseguir compartirndo mi experiencia en mi proyecto www.datosydeporte.com

El próximo artes 20 de octubre se celebrará en Valencia un evento con la participación de tres especialistas en este campo, dos desde el campo de la investigación, Thomas G. Dietterich, presidente de la Asociación para el avance de la inteligencia artificial, cofundador de la publicación "Journal of machine learning Research" y profesor en la Universidad de Oregon, y Ramón López de Mántaras, Director del instituto español de investigación en inteligencia artificial.

    


Y desde el punto de vista de los negocios Enrique Dans






Disfrutaremos de tres buenas conferencias y de lo que se cueza después



Ya os contaré en mi blog www.datosydeporte.com

jueves, 3 de septiembre de 2015

Lanzado al mundo de "Datos y Deporte"


Desde el pasado mes de julio ando inmerso en un nuevo e interesante proyecto relacionado con el deporte y también con el tratamiento de datos e información.

Hoy inauguramos el blog "Datos y Deporte" en el que semanalmente iremos avanzando y descubriendo este mundo de los datos y su análisis predictivo a través de novedosas herramientas como la que ha desarrollado BigML

Pero para contaros todo mejor el extracto del Blog y que le echéis un ojo al primer post.













miércoles, 29 de octubre de 2014

El BigData se democratiza en la Universidad Politécnica de Valencia gracias a BigML

Dicen que las revoluciones suceden cuando se rompen barreras o cuellos de botella en el acceso a información, servicios u otos aspectos. Muchos habréis oido hablar sobre el BigData o la capacidad de trabajar con grandes cantidades de información generadas por los actuales sistemas de información de nuestra sociedad hiperconectada y extraer a partir de la misma patrones o modelos con los que poder optimizar o predecir procesos, productos, servicios, etc.

Pues la revolución puede que comience en una universidad española ya que, gracias a la empresa española y estadounidense BigML todos los alumnos de la Universidad Politécnica de Valencia podrán tener acceso gratuíto a la plataforma BigML (Big Machine Learning) en la nube para poder aprender a trabajar con el BigData y a desarollar proyectos tanto de investigación como de negocio, asesoría, consultoría o académicos, a través de la misma.

Os dejo la noticia:

https://www.upv.es/noticias-upv/noticia-6950-el-big-data-al-es.html

¿Y si ya eres alumno de la Universidad Politécnica de Valencia qué esperas para probarlo?

Un sencillo ejemplo de cómo el BigData puede ayudar en los negocios o en el desarollo de aplicaciones:




martes, 6 de mayo de 2014

Un poco de BigData para refrescar la mente


Pues sí, no todo va a ser correr y menos cuando hay malas noticias, así que para esta semana me he preparado un aperitivo interesante para desconectar con un WorkShop sobre aplicaciones predictivas al que me han invitado mis amigos de BigML

Me gustaría sacar un poco de tiempo para darle vueltas a las posibilidades del BigData con la cantidad de datos biológicos que manejamos los deportistas con la cantidad de Weareable gadgets que utilizamos como los pulsómetros o los GPSs, pero por ahora bastante hago con alguna lectura y mantenerme al día de lo que va evolucionando este ámbito de conocimiento que será uno de los que más sinergias generen en el futuro a la hora de dar forma a esa inteligencia artificial que buscamos en los servicios y en las empresas.

El futuro pasa por la gestión de la información y plataformas como BigML nos permiten gestionar a pequeñas y medianas empresas y particulares nuestras bases de datos por grandes que sean e intentar extraer la información vital que en esos cúmulos de datos se esconden: perfiles de compradores, hábitos, tendencias, pricing, etc.

Sigo el proyecto de BigML desde su nacimiento, he trasteado con alguna Dataset, y la verdad es que su potencial reside en la facilidad con la que podemos elaborar modelos y extraer predicciones sobre la base de nuestros propios datos o experiencia. Además con la posibilidad de, al tener los datos en la NUBE, poder "enchufar" App que tiren de esos mismos datos o añadan registros a la base de datos en tiempo real pudiendo tener actualizadas nuestros modelos y predicciones al momento.

Pero por ahora el próximo jueves nos dedicaremos a escuchar y seguir de cerca todo este interesante mundo del BigData.



 

lunes, 3 de diciembre de 2012


Big  Data y deporte

El mundo del deporte no es ajeno al desarrollo que se está viviendo en nuestra sociedad, es más, a veces es uno de los catalizadores en cuanto a la socialización de productos, actividades y usos por la penetración que tiene entre nosotros, no sólo los deportistas de máximo nivel que podemos ver o seguir en los medios, sino por su intromisión en el día a día, la forma de movernos por nuestra ciudad, de ocio, de búsqueda de salud, estética, socialización, etc.

Ya estamos inmersos en la sociedad de la información hasta tal punto que el principal problema con el que nos encontramos es cómo manejar esa información y como conseguir que la misma nos sea de utilidad.

Ahora mismo un corredor, un runner para los anglosajones, es bastante habitual que lleve en sus entrenamientos diarios un reloj que incluye un dispositivo que mide las pulsaciones de nuestro corazón y un GPS que mide en cada instante nuestra posición y, por tanto, velocidad, recorrido, etc.

Los programas actuales de entrenamiento nos dejan visualizar dicha información a la que podemos sumar otras tan relevantes como nuestras sensaciones, fatiga percibida, climatología, … ¿Pero qué pasa con toda esa información? Sólo un experto entrenador, con un vistazo a gráficas de pulso, a varias sesiones de entrenamiento, puede “intuir” si el entrenamiento es adecuado a las características de la persona, si estamos “pasándonos de rosca” o no. Pero muchas veces no deja de ser más que una intuición aunque basada en la experiencia y conocimientos objetivos.

¿Cómo podemos aprovechar todos esos datos que guardamos en nuestros ordenadores y libretas de entrenamiento digitales? Ese quizás sea un reto más para herramientas como la que desarrollan desde BigML.

BigML ofrece la tecnología y la plataforma online que se pueda adaptar a análisis de grandes cantidades y bases de datos con el objetivo de dar respuesta a problemas, incluso en tiempo real mediante aplicaciones incluso para móviles.

Nunca os habéis preguntado durante un entrenamiento si te vendría bien hacer una serie más o no, si puedes acabar más rápido la última, si el ritmo de los rodajes está siendo demasiado intenso o si nos vendrá bien doblar sesión ese día por la fatiga acumulada, o, para los entrenadores, qué entrenamientos son los que mejor afinan a su atleta esas últimas semanas antes de la competición importante.

Esas respuesta pueden estar en esos archivos de datos de sus Garmin, Polar, Suuntho, … y hasta ahora no sabemos cómo aprovecharlos.

Esa será la próxima revolución, el uso del Big Data para resolver problemas cotidianos y no tan cotidianos en tiempo real.