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miércoles, 3 de julio de 2024

La Huella de mi movilidad profesional con los grupos de entrenamiento (y 3). Resumen y análisis de la temporada 2023/24 by Pablo Villalobos

 Vamos con el tercer artículo sobre la movilidad que realizo en mi apartado profesional de gestión presencial de los grupos de corredores en Madrid.

Hace unos meses hice un análisis inicial de la "huella" que producen mis desplazamientos casi diarios por Madrid y el cálculo de la "Huella de carbono" si los hiciera al 100% con un vehículo privado térmico (Como es el que dispongo en estos momentos).

En un segundo artículo que publiqué ayer, hacía un pequeño análisis sobre esas opciones de movilidad, los costes, a nivel de tiempo, y el algoritmo que intentaría utilizar a la hora de decidir cuál de ellos tomar de forma preferente.

El objetivo era sentar las bases para, en este curso que estamos finalizando 2023/24, poder plantearme objetivos y cuantificar la reducción del impacto que podría conseguir utilizando otras opciones de movilidad. Quizás haya opción de un cuarto y último artículo analizando la parte "económica", pero por ahora no me lo planteo.

Pero vamos al meollo. Durante este curso 2023/24 he registrado todos los desplazamientos que he realizado con el motivo de asistir a los grupos de entrenamiento presenciales en Madrid, vamos con los datos a tope y luego un pequeño análisis y conclusiones:

Datos y análisis

Resumen desplazamientos grupos de entrenamiento 2023/24 por meses y modos de desplazamiento.

 

Total

Coche Particular

Zity

Metro

Bicimad

Coche compartido

Corriendo

Septiembre 2023

47

27

18

0

0

2

0

Octubre 2023

50

16

27

4

2

1

0

Noviembre 2023

48

8

18

8

4

9

1

Diciembre 2023

33

2

16

7

2

5

1

Enero 2024

68

8

39

14

1

6

0

Febrero 2024

58

6

27

10

4

11

0

Marzo 2024

40

2

27

1

2

8

0

Abril 2024

53

2

40

2

1

8

0

Mayo 2024

45

2

32

4

2

5

0

Junio 2024

50

2

30

1

12

5

0

Total

492

75

274

51

30

60

2

En grandes cifras, para poder comparar con el primer artículo, este curso 2023/24, en 10 meses, he realizado 492 desplazamientos/trayectos.

Del total de desplazamiento sólo 75 de ellos los he realizado con vehículo particular térmico, un 15,24% realizando el resto, casi un 85% de los desplazamientos en otras opciones de movilidad con mucho menor impacto.

Prácticamente la mitad de los desplazamientos (50,2%) los he realizado en la modalidad Carsharing eléctrica (Empresa Zity), una de cada 10 (10,37%) en transporte público (Metro) y un 6% en bicimad.

También destacar que he conseguido que más de 1 de cada 10 desplazamientos los haya hecho compartiendo vehículo con otras personas aprovechando el trayecto (12,19%).

Además, si analizamos la tendencia, está claro que la progresión en el uso de modalidades de movilidad alternativas ha ido progresando en el curso con el establecimiento de objetivos para ello consiguiendo que, prácticamente los últimos 4 meses del curso, desde marzo de 2024, sólo se haya utilizado el coche particular en dos trayectos al mes (Ida y vuelta claro).

Como resumen, si estimamos que la huella del las diferentes opciones de movilidad utilizadas fuera CERO, a parte del vehículo privado, la reducción total del curso sería de casi el 85% con los últimos meses del mismo rondando el 95%.


Mis conclusiones

En una ciudad como Madrid con las diferentes modalidades de movilidad disponibles, y a falta de un estudio económico que, a priori, me parece que sería positivo, es posible reducir en un gran porcentaje el impacto de nuestra movilidad diaria.

El principal limitante para reducir ese impacto, en muchos casos, más allá del tipo de desplazamientos a realiza, que es básico, sería el tiempo disponible para los mismos, ya que, habitualmente, los desplazamientos con menor impacto o huella CERO necesitan de más tiempo de desplazamiento o planificación. Es más rápido y cómodo el vehículo privado, pero más caro y con mucho mayor impacto.

El uso de soluciones de movilidad abiertas (Transporte público, Carsharing, bicimad) permite combinar todos ellos para optimizar desplazamentos. Desplazarse en vehículo privado te obliga a hacer la ida/vuelta con el mismo modo por lo que es más complicado evitar incidencias como tráfico/horas punta, incidencias/obras/accidentes, ...

Conclusión personal, es fundamental un análisis, al menos somero, de las opciones de movilidad, para poder plantearse cambios y objetivos. Primero hay que "poder" hacer esos cambios y luego hay que "querer", tener la motivación.


¿Podré mejorar el próximo curso 2024/25 los datos de movilidad de este año? ¿Qué medidas o decisiones tendré que tomar? Eso da para otro artículo.


Gracias por leer hasta aquí y puedes seguirme en mi red profesional LINKEDIN



domingo, 10 de abril de 2022

Análisis de datos: Mi maratón de Zaragoza 2022 by Pablo Villalobos & Stryd

Voy a compartir los datos que considero interesantes del pasado maratón de Zaragoza, maratón que me plantee como un entrenamiento de intensidad largo corriendo lo más a ritmo posible y con un esfuerzo submáximo. Lo analizaré según los datos de Stryd, el potenciómetro que utilizo desde hace ya más de un año y que en ruta, la verdad, es una referencia bastante interesante (También en Trail, pero ahí no estamos ahora).

Según Stryd, mi CP (Potencia crítica) estaba esa semana en 341w (Con 1,78 y 64kg que tengo de datos en el Stryd = 5,33w/kg)

La proyección para un maratón 42,2km en las condiciones de ZGZ (200m de altitud, 2º y un 60% de humedad) me daba un objetivo, al 100% de 2h23:52 con una potencia media de 326w, a 3:25/km

La prueba real registrada por Stryd es la que veis en la captura de pantalla: 2h26:59 de tiempo oficial, 308w promedio y 3:29/km promedio

Otros datos a registrar: Cadencia (188), POtencia vertical (65w), Tiempo de apoyo promedio (197milisegundos), Desplazamiento vertical promedio (6,82cm) y un 2% de factor viento.


Hice la proyección en Stryd de los datos que estimaba para hacer 2h26:59 en 42.2km y me daba 319w promedio.

Creo que cumplí el objetivo de correr submáximo. En watios serían 18w menos de la proyección, sobre un 5% menos del máximo ¿Podríamos decir que corrí al 95%?

Tenéis datos para compartir de ZGZ o de vuestras maratones de esta primavera? :-P

Y espero en Junio poder compartiros los datos del Cto de España de 100km en Santander


martes, 20 de octubre de 2015

¿Cómo mejorar tu técnica de carrera? Quizás con unos smart socks


En mi labor de asesoramiento y entrenamiento de corredores, en muchos casos, a distancia, uno de los aspectos más complicados de atender y mejorar es la técnica de carrera.

Se puedes recomendar ejercicios, progresiones, consignas, vídeos, pero es muy difícil, para el corredor y para el entrenador, saber si se está trabajando de forma correcta o no para mejorar esa técnica o corregir algún vicio sin poder tener un seguimiento presencial y contínuo.

Además es una demanda habitual y, sobre todo, puede estar muy relacionada con determinadas lesiones.

Dentro de mi trabajo con el blog www.datosydeporte.com, que comencé a desarrollar el pasado mes de septiembre, intento seguir, más de cerca si cabe aún, el desarrollo de soluciones o dispositivos, que permitan realizar mediciones o registros automáticos de parámetros en el ámbito del deporte: desde la posición (GPS), Pulso, movilidad gestual, saturación de O2 en sangre, etc etc.

Hace poco descubrí un producto que me llamó mucho la atención y que, en línea con el título de este artículo nos puede ayudar a trabajar y, seguramente, mejorar, la técnica de carrera.

Se trata de un producto de la empresa Sensoria Fitness, unos "Smart Socks" o sea, calcetines inteligentes que nos dan información en tiempo real de parámetros como el tiempo de apoyo, cadencia, pero, sobre todo, el que más nos interesa, con qué parte del pie se realiza el impacto en el suelo en el apoyo.


Esta información nos la envía, a través de un pequeño dispositivo que va anclado en el calcetín, a nuestro móvil por lo que tendremos una referencia directa durante y al final del entrenamiento, de cómo ha sido nuestro apoyo, nuestra técnica de carrera, si estamos talonando más o menos, etc.



Y lo que me parece muy más interesante, con un trabajo de análisis de datos detrás, que se puede realizar perfectamente con una plataforma como BigML, podremos detectar cuando tenemos que cambiar de zapatillas porque la que usamos está perdiendo sus propiedades de amortiguación y el riesgo de lesión o sobre carga aumenta, o, mejor aún, descibrir qué zapatillas nos ayudan a llevar una mejor técnica de carrera o apoyo y, también, un menor riesgo de lesión.

La verdad es que las posibilidades son muchas y muy interesantes tanto para el corredor habitual como el más avanzado y para los entrenadores.

Para descubrir más información sobre la empresa y el producto no tenéis más que pinchar aquí









martes, 13 de octubre de 2015

Perspectivas e impacto futuro del aprendizaje automático #MachineLearning





Esta próxima semana toca visitar la capital del Turia pero no será para correr o disfrutar del medio maratón de Valencia que se disputa este domingo 18 (Mucha suerte a todos los que participen y sobre todo a ls que tengan en mente el maratón del Valencia del próximo 15 de noviembre) si no para seguir aprendiendo y profundizando en el mundo de los datos y del aprendizaje automático o #MachineLearning para sseguir compartirndo mi experiencia en mi proyecto www.datosydeporte.com

El próximo artes 20 de octubre se celebrará en Valencia un evento con la participación de tres especialistas en este campo, dos desde el campo de la investigación, Thomas G. Dietterich, presidente de la Asociación para el avance de la inteligencia artificial, cofundador de la publicación "Journal of machine learning Research" y profesor en la Universidad de Oregon, y Ramón López de Mántaras, Director del instituto español de investigación en inteligencia artificial.

    


Y desde el punto de vista de los negocios Enrique Dans






Disfrutaremos de tres buenas conferencias y de lo que se cueza después



Ya os contaré en mi blog www.datosydeporte.com

jueves, 3 de septiembre de 2015

Lanzado al mundo de "Datos y Deporte"


Desde el pasado mes de julio ando inmerso en un nuevo e interesante proyecto relacionado con el deporte y también con el tratamiento de datos e información.

Hoy inauguramos el blog "Datos y Deporte" en el que semanalmente iremos avanzando y descubriendo este mundo de los datos y su análisis predictivo a través de novedosas herramientas como la que ha desarrollado BigML

Pero para contaros todo mejor el extracto del Blog y que le echéis un ojo al primer post.